Data Analyst - Référent IA & Reporting H/F - 76

Filiale du groupe 3F, acteur majeur du logement social, nous renforçons notre organisation data afin de fiabiliser nos données réglementaires, améliorer le pilotage de notre activité et déployer, de manière pragmatique, les usages de l'IA au service des métiers.Nous recrutons un DATA Analyst Référent IA & Reporting, rôle clé, transverse et structurant, au coeur de la production et de la qualité des données
Pourquoi nous rejoindre ?

- Un poste clé, à fort impact sur le pilotage et la conformité réglementaire.

- Une vraie proximité avec les métiers et la direction.

- Un cadre structurant, au sein d'un groupe reconnu.

- La possibilité de contribuer concrètement à des usages IA utiles et responsables.Vos missions

1. Pilotage & rôle de référent IA / Data
- Être l'interlocuteur data & IA de la filiale auprès du groupe 3F.
- Relayer et décliner localement les orientations, standards et outils définis au niveau groupe.
- Identifier et proposer des cas d'usage concrets et opérationnels (analyse des impayés, détection d'anomalies, aide à la décision).
- Participer aux groupes de travail inter-filiales.

2. Production et fiabilisation des données réglementaires (mission centrale)
- Réaliser les extractions de données liées au patrimoine, aux impayés et aux enquêtes réglementaires (RPLS, DGFIP, ESH, etc.).
- Mettre en forme, contrôler la cohérence et garantir la fiabilité des données transmises.
- Être le référent de la qualité des chiffres diffusés, dans un environnement réglementé et exigeant.

3. Reporting & Data visualisation
- Concevoir, maintenir et faire évoluer des reportings dynamiques à destination de la direction et des services métiers.
- Utiliser et combiner : Excel avancé (Power Query, TCD, formules complexes), My Report Builder, Power BI / Power Platform, SQL (selon besoins).
- Automatiser les reportings récurrents.

4. Appui aux métiers
- Répondre aux besoins ponctuels d'extraction et d'analyse.
- Traduire un besoin métier en indicateurs, requêtes ou tableaux de bord.
- Accompagner les utilisateurs dans la lecture et l'appropriation des données.

5. IA appliquée (approche pragmatique)
- Explorer l'utilisation d'outils IA existants et encadrés pour l'analyse prédictive, la détection d'anomalies et l'aide à la décision.
- Pas de R&D lourde : une IA utile, concrète et maîtrisée